200시간 작업 궤적 공개한 LoopX, 장기 AI 에이전트 제어

AI 에이전트가 여러 세션에 걸쳐 목표와 근거를 유지하도록 돕는 오픈소스 프로젝트 LoopX가 200시간 넘는 장기 작업 궤적을 공개했다. 모델을 새로 만드는 대신 작업 상태를 별도 계층에서 관리하는 방식이다. 황루이텅(Huang Ruiteng) 바이트댄스 AML 개발자는 깃허브에서 LoopX를 “장기 실행 AI 에이전트 작업을 위한 로컬 제어면”이라고 소개했다. 코덱스(Codex), 클로드 코드(Claude Code), 커서(Cursor) 등 서로 다른 에이전트 런타임이 같은 목표 상태를 이어받을 수 있도록 설계됐다. 파일 읽기와 코드 수정, 명령 실행은 기존 런타임이 맡는다. LoopX는 △목표 △게이트 △할 일 △범위 △증거 △쿼터 △인수인계를 관리한다. 며칠에 걸친…