금융권 AI, 16개 위험 점검…정확도 98% 사례도 소개

금융권에서 인공지능(AI)을 도입할 때는 기술보다 해결할 문제와 데이터의 신뢰성을 먼저 따져야 한다는 지적이 나왔다. 뱅크오브아메리카와 SP 글로벌 경영진은 AI 적용 범위와 사람이 결과를 확인하는 절차의 중요성을 강조했다. 하리 고팔크리슈난(Hari Gopalkrishnan) 뱅크오브아메리카 최고기술정보책임자와 샐리 무어(Sally Moore) SP 글로벌 최고고객책임자 겸 시장정보 공동책임자는 1일 뉴욕증권거래소에서 열린 포춘 AIQ 서밋에서 금융권의 AI 활용 방안을 논의했다. 포춘은 고팔크리슈난이 결정론적 모델로 충분한 업무에 AI를 먼저 적용하는 것을 흔한 실수로 꼽았다고 보도했다. 고팔크리슈난은 고객 요구와 업무 절차를 살핀 뒤…