비탈릭, AI 건강정보 보호에 로컬 모델·Tor 결합

비탈릭 부테린이 건강·여행 정보를 바탕으로 AI의 맞춤형 식단·운동 제안을 받으면서 신원 노출을 줄이는 개인 실험을 공개했다. 로컬 모델과 zkAPI, Tor를 결합했지만 처리 속도와 응답 지연, 정보 활용 범위에 제약이 있다고 지적했다. 비탈릭 부테린은 4일 소셜 플랫폼 파캐스터에 실험 내용을 공개했다. 마스비트는 시스템이 로컬 모델, zkAPI, Tor를 결합한 3단계 구조라고 전했다. 첫 단계에서는 기기 안의 로컬 모델이 원격 AI에 보낼 요청을 구성해 사용자의 문체가 신원 단서로 노출되는 일을 줄인다. 결제 단계에서는 zkAPI가 결제 정보를 감추고, 네트워크 단계에서는 Tor가 IP 주소를 숨긴다. 관련 코드는 이더리움 zkAPI…